fbpx

EURECA PULPITY MENEDŻERSKIE

zaawansowane wizualizacje danych, które spełniają oczekiwania

Szanowni Użytkownicy systemu EURECA

Udostępniamy nagranie webinarium o niezwykle przydatnej i robiącej wrażenie funkcjonalności systemu EURECA czyli PULPITY MENEDŻERA z funkcją DATA DISCOVERY.

Głównym interfejsem analitycznym controllera do tej pory były tabele przestawne, które mają swoje niekwestionowane zalety. Niektórzy z Państwa wybierali do analiz skoroszyty XL ENT, które wciąż są głównym narzędziem do raportowania. Bardziej wymagający użytkownicy posiłkowali się takimi światowymi rozwiązaniami jak Qlik, Tableau czy Power BI.

Teraz nastąpi przełom – EURECA łączy w sobie funkcjonalność controllingową (Corporate Performance Management) z analityczną (Business Intelligence & Data Discovery).

Dlaczego warto poznać nową funkcjonalność:

  • Jest niezwykle przydatna dla controllerów i menedżerów, a dodatkowo robi wrażenie
  • Skraca czas dojścia do informacji i jest bardzo intuicyjna – w 5 minut można przygotować bardzo zaawansowaną analizę, a w 2 godziny posiąść praktyczną wiedzę do tworzenia rozbudowanych dashboardów
  • Umożliwia czytelną wizualizację tam gdzie danych jest dużo – NOWOŚĆ
  • Pozwala analizować dane nie tylko z kostek OLAP systemu EURECA, ale również z innych źródeł – NOWOŚĆ
  • Jest bardzo dynamiczna (czego brakowało w dotychczasowych pulpitach menedżerskich) – NOWOŚĆ
  • Otwiera nowe możliwości pracy z systemem EURECA dla menedżerów (nowy interfejs) – NOWOŚĆ
  • Wiele innych powodów funkcjonalnych
  • A dodatkowo jest dostępna w interfejsie „grubego klienta” bezpłatnie (w ramach maintenance)

Zobacz nagranie webinarium i poznaj nowości w systemie Eureca:

Zobacz przykłady wykorzystania nowych funkcji systemu Eureca:

Przykład 1 – analiza z kostki SPRZEDAŻ_KOSZT_MARŻA

Analiza sprzedaży za pomocą tabeli przestawnej

Te same dane, a zupełnie inna informacja

Przykład 2 – analiza z kostki BUDŻET KOSZTÓW OGÓŁEM

Analiza kosztów za pomocą tabeli przestawnej

Te same dane, a zupełnie inna informacja

Przykład 3 – analiza z wielu kostek jednocześnie

RW DF - dane syntetyczne

Przykład 4 – analiza na innych źródłach danych (np. MS SQL, Oracle, plik .csv)

Raport dla zarządu - podsumowanie
Należności